Wenn ein Nutzer eines dieser Keywords erwähnt, wird das zugeordnete H+B-Produkt automatisch als Empfehlung in die Antwort eingebunden.

Eine Meldung steht dauerhaft unter News in der App. Zusätzlich kann sie beim Anmelden als Fenster erscheinen — jeder Nutzer bekommt sie dann genau einmal. Solange Veröffentlicht aus ist, sieht sie niemand außer dir.

Wer für die Umfrage freigeschaltet ist, bekommt sie beim nächsten Anmelden als Fenster und kommt erst nach dem Absenden weiter — der Chat bleibt bis dahin gesperrt. Solange Umfrage aktiv aus ist, sieht sie niemand, auch die Freigeschalteten nicht.

Häkchen setzen heißt: Dieser Nutzer bekommt die Umfrage beim nächsten Anmelden und muss sie beantworten. Nach dem Absenden verschwindet sie von selbst — das Häkchen kann stehen bleiben.

Wer hat was geantwortet. Eine Antwort kann aus der Auswertung genommen werden — sie bleibt hier lesbar, zaehlt aber in Kennzahlen, Grafiken und CSV nicht mehr mit.

Kanäle sagen, wo ein Beitrag hingehört — bewusst wenige halten, ein Kanal unter einem Beitrag pro Woche wirkt tot. Themen sagen, worum es fachlich geht; sie sind pro Beitrag mehrfach vergebbar und ersetzen Unterkategorien.

Die Positionen entstehen automatisch, sobald ein Monat vorbei ist. SAP holt sie ab, legt je Kunde einen Auftrag an und meldet die Auftragsnummer zurück — erst dann gilt eine Position als berechnet.

Ohne Debitorennummer kann SAP keinen Auftrag anlegen. „Nicht berechnen" nimmt eine Werkstatt dauerhaft aus der Abrechnung heraus (eigene Gesellschaften, Dauertester) — der Zugang bleibt dabei bestehen. Zum Sperren stattdessen die Werkstatt deaktivieren.

Hauptmodell für die Chat-Antworten. Fähigkeit = grobe Qualitätsstufe, Kosten = Richtwert $/1 Mio Tokens (Eingabe/Ausgabe), Stand 07/2026 — bei Preisänderung im Code anpassen. Umschaltung gilt sofort (kein Neustart). Nur OpenAI-Modelle (gleiche API).

Empfehlung für HB-Chat: GPT-4.1 ist bewährt (der Prompt ist darauf getunt) und ein guter Default. GPT-5.1 ist der beste Aufwärts-Kandidat — stärker bei technischer Synthese und der neuen Sprachglättung, bei ähnlichem Eingabepreis. GPT-5.2/5.4 bringen wenig Mehrwert bei deutlich höherem Ausgabepreis (RAG-Antworten sind ohnehin datengestützt). Mini-Modelle NICHT als Hauptmodell — sie halten die strengen Wortgetreu-/Format-/Drehmoment-Regeln schlechter ein. Tipp: 2–3 echte Fragen mit dem Umschalter gegentesten.

E-Mail-Adresse, an die der monatliche TecRMI-/Verified-Repairs-Nutzungsreport geht.

Schützt vor Kostenexplosion auf dem OpenAI-Key. Gezählt werden verbrauchte Tokens pro Tag (ab Mitternacht UTC). 0 = kein Limit. Faustregel gpt-4.1: ~3–4 $ pro 1 Mio Tokens.